更多“人工智能的行业应用逐步展开,在()、医疗、安防等领域率先突破。A.金融B.农业C.交通D.商业”相关的问题
第1题
图像识别技术的迅速落地,得益于计算机速度的提升、大规模集群技术的兴起、GPU的应用以及众多优化算法的出现。尽管还未达到真正的人工智能,但日渐成熟的图像识别技术已开始探索各类行业的应用。在金融领域,身份识别和智能支付将提高身份安全性与支付的效率和质量;在安防领域,未来在硬件铺设及后端软件管理平台的建设转型中,图像识别系统将成为打造智慧城市的核心环节;在医疗领域,医疗影像基于人工智能的快速匹配可帮助医生更快更准确地读取病人的影像数据;在无人驾驶领域,低成本的摄像头加视频处理软件方案将为无人驾驶商业化打下基础。此外,智能家居、电商等行业中,图像识别也有不同程度的应用。这段文字主要()
A.分析图像识别技术成功的原因
B.探索图像识别技术的应用前景
C.强调图像识别技术在各行业大放异彩
D.指出图像识别技术还没实现真正的人工智能
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第2题
()国家人工智能创新应用先导区要立足“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的区位优势,把握成渝地区双城经济圈建设机遇,以人工智能赋能中小企业为重要抓手,聚焦医疗、金融等优势行业,释放应用场景清单,促进技术-产业迭代发展。
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第3题
本课程讲述了我国人工智能在医疗领域的哪些政策、法规制定建议?()
A.夯实人工智能应用的数据基础
B.利用人工智能推动卫生信息化建设
C.创新人工智能应用评估和保障机制
D.加强健康医疗数据安全
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第4题
人工智能在医疗领域的应用,主要方向包括()。
A.辅助诊疗
B.健康管理
C.药物研发
D.医疗机器人
E.虚拟助手
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第5题
对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等
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第6题
手术机器人和保健机器人的使用,主要体现了人工智能在()方面的应用。
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第7题
人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议(下)提到,1984年起,智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。()
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第8题
人工智能在医学领域的应用通过()技术识别医疗图像,帮助医务人员缩短读片时间,提高工作效率,降低误诊率。
A.图像识别
B.人脸识别
C.计算机视觉
D.机器视觉
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第9题
本讲提到,以下属于大数据在人工智能方面的应用的有()。
A.图像识别全面超越人类
B.语音识别接近人类
C.医疗诊断
D.D自动驾驶
E.互联网翻译
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第10题
区块链快速在各个行业中进行应用,以金融、非金融领域进行划分,已展开众多探索和应用。()
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