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[多选题]

大数据计算服务中关于tunnel命令行工具的说法,正确的是:()。

A.tunnel上传到分区表时,会把数据直接上传到指定的分区中去,不保证业务逻辑

B.tunnel命令上传文件时,不能进行压缩

C.tunnel上传的数据是先写到临时目录,最后确定成功后才写到结果目录

D.tunnel上传过程中不加密,数据以明文方式在网络中传输

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更多“大数据计算服务中关于tunnel命令行工具的说法,正确的是:()。”相关的问题

第1题

使用大数据计算服务tunnel命令上传数据文件data.csv到表t_data成功后,不小心又之行了一次该上传命令,以下说法中正确的是:()。

A.最后一次上传的数据会追加插入到表t_data中去

B.最后一次上传的数据会覆盖插入到表t_data中去

C.记录重复会报错退出

D.最后一次上传的数据会把t_data中已存在的相关记录更新

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第2题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了客户端odpscmd,支持Windows、Linux或者OSX等操作系统。在执行前需要对odpscmd的配置文件odps_config.ini中的某些参数进行设定,包括用于鉴权的access_id/access_key,指定服务地址的end_point,以及tunnel的服务地址tunnel_endpoint等。其中有一项参数为:project_name,关于这个参数的说法,正确的是:()。

A.指定的项目必须存在,否则连接过程中会报错

B.如果给该值指定了恰当的project名字,连接成功后,会自动进入该project

C.如果不指定该值,连接成功后会自动进入上次退出时所在的project

D.如果不指定该值,且帐户下就一个project的话,连接成功后会自动进入该project

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了MapReduce编程接口,用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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第4题

华为云EI服务中,具有全栈大数据能力的是什么服务()

A.CDM云数据迁移服务

B.CloudStream实时流计算服务

C.DWS数据仓库服务

D.MRSMapReduce服务

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第5题

以下关于大数据、云计算和物联网的区别,描述错误的是()

A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户

C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心

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第6题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的客户表customer是一张非分区表,现在想要清空表的内容然后重新上传数据,可以通过()将数据清空。

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

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第7题

关于物联网,下列选项正确的是()。

A.无论是物联网、云计算,都需要与大数据相结合才能产生价值

B.物联网不仅通过打通原有价值链的各环节信息,还可以延展行业边界,催生出新的服务类型

C.物联网扩展了服务互联网的范時,出现了新的服务类型

D.物联网突破了服务互联网发展的瓶颈,打通了纵向价值链

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第8题

关于数据挖据工具,下列说法不正确的是()。

A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具

B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件

C.OracleDarwin是企业数据挖据工具

D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具

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第9题

“创享”即创造与共享,一方面利用物联网、云计算、大数据等技术,让数据转化成生产力,为人们的工作和生活提供科学依据和手段,创造更加智慧的生活。()
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第10题

大数据计算服务中,临时数据表tmp_item是一张非分区表,开发人员在建表时指定了lifecycle属性为30,且使用一次后未再进行任何操作和访问。30天后这张表会()。

A.tmp_item会被自动重命名为tmp_item.deleted

B.tmp_item表会被自动删除掉

C.不会任何变更

D.tmp_item中的数据会被清空,表结构仍存在

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第11题

运营人员为了搞促销,需要找出目标客户名单,这批客户的信息存储在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的user表中,并且用户名字段username中包含“vip”字样,通过执行SQL语句()可以找出这批客户。

A.select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip’)

B.select*fromuserwhereusername=’vip’

C.select*fromuserwhereusernamelike‘*vip*’

D.select*fromuserwhereusernamelike’%vip%’

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