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A.加载数据到Hive时数据必须是HDFS的一个路径
B.创建外部表必须要指定location信息
C.创建外部表使用external关键字，创建普通表需要指定internal关键字
D.创建表时可以指定列分隔符
答案
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第1题
A.加载数据到Hive时数据必须是HDFS的一个路径
B.创建外部表必须要指定location信息
C.创建外部表使用external关键字，创建普通表需要指定internal关键字
D.创建表时可以指定列分隔符
第2题
A.一旦表建好，不可再修改表名
B.一旦表建好，不可再增加新列
C.创建外表时需要指定external关键字
D.一旦表建好，不可再修改列名
第3题
A.在sqlcontext.sql中直接使用sql读取hive表
B.在sqlcontext.sql中直接使用sql操作dataframe对象
C.在sqlcontext.sql中直接已经在sparksql中注册为表的对象
D.在sqlcontext.sql中直接使用sql读取mysql表
第4题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能
B.Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作
C.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
D.Hivez在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下
第5题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第6题
A.数据加载时，overwrite关键字是必须的
B.删除表时，表中的数据可以同时删除掉
C.hive的内表和外表都可以修改location属性
D.Hive是在数据查询时进行模式验证，而不是加载的时候验证
第8题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第10题
A.仅支持MapReduce计算引擎
B.易用易编程
C.可直接访问HDFS文件以及HBase
D.灵活方便的ETL（extract/transform/load）
第11题
A.多路输出是指MaxComputeSQL可以支持在一个语句中插入到不同的结果表或者分区
B.一般情况下，单个SQL里最多可以写128路输出
C.在一个multiinsert中，对于分区表，同一个目标分区不可以出现多次;对于未分区表，该表不能出现多次
D.对于同一张分区表的不同分区，不能同时有insertoverwrite和insertinto操作，否则报错返回
