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[单选题]

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知()

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

答案
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更多“机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知()”相关的问题

第1题

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.增加神经网络隐藏层节点数

C.增加更多特征

D.在模型中引入正则项

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第2题

下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第3题

如下关于阿里云机器学习PAI-EAS在线模型服务的描述中,描述错误的是?()

A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估

B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应

C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务

D.提供的弹性扩缩和蓝绿部

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第4题

以下关于机器学习整体流程描述正确的是?()

A.数据收集→数据清洗→模型训练→特征提取与选择→模型评估测试→模型部署与整合

B.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

C.数据收集→特征提取与选择→数据清洗→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

D.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型部署与整合→模型评估测试

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第5题

智能机器不容易做迁移学习的原因是:()

A.具体问题建模是固定的

B.训练数据集是特定领域的

C.智能机器并不聪明

D.迁移需要的费用太高

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第6题

在训练模型之前,我们需要配置学习过程,这是通过fit方法完成的。()
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第7题

工信部发文:20个5G应用案例已经成熟来文中,基础条件:企业对产品/物料缺陷种类有明确定义,具有一定数量的缺陷样本用于机器算法模型训练,现场环境开阔,具备稳定的光源条件及视觉质检设备安装条件,现场可实现5G网络覆盖,质检终端具备5G网络接入能力。是属于()。

A.机器视觉质检

B.厂区智能物流

C.无人智能巡检

D.生产现场监测

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第8题

在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,然后再训练学习器。特征选择是从给定的特征集合中选择出无关特征子集的过程。()
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第9题

AloT云端托管中的应用的分发模式,每一次分发,都有可能归属到不同的买家。因此,每一个应用实例,都需要什么来代表应用实例的身份?()

A.权限

B.版本

C.零数

D.物模型

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第10题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。

A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

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