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（请给出正确答案）
A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程
B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法
C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据
D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容
答案
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第1题
A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致
第2题
A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析
B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据
C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式
D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据
第3题
A.数据源必须是真实的、大量的、无噪声的
B.发现的知识是可接受、可理解、可运用的
C.发现的是用户感兴趣的知识
D.核心任务是对数据关系和特征进行探索
E.并不要求发现放之四海而皆准的知识
第4题
A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具
B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件
C.OracleDarwin是企业数据挖据工具
D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具
第5题
A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身趋势与结构进行不同类别的分组
B.要求同类数据间内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据间内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术一样，都是需要对数据进行分类处理
第7题
A.MEC通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移
B.使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署
C.一定程度解决了5G增强移动宽带、海量机器类通信、超高可靠低时延通信等技术场景的业务需求
D.MEC通过充分挖掘网络数据和信息，实现网络上下文信息的感知和分析，并开放给第三方业务应用，有效提升了网络的智能化水平，促进网络和业务的深度融合
第9题
A.在对影像进行地理配准之前，必须首先对数据进行地图投影
B.地图投影可以直接通过设置图层属性中的坐标系实现
C.含有坐标系统的影像数据也可以进行地理配准
D.地图投影只能通过工具箱中的工具实现
第10题
A.外键约束可以保证主表与从表之间数据的完整性
B.外键中不能使用null值
C.从表中的外键数据对应的是主表中的主键数据
D.外键的数据类型可以与主表主键的数据类型不一致
第11题
A.读取客户程序发送来的显式数据(表单数据)
B.生成相应的结果
C.每当一个客户请求一个HttpServlet对象，该对象的service()方法就被调用
D.当服务器卸装Servlet时，不管service()方法是否调用完成后，直接调用destroy()方法
