关于基于 Hadoop的 MapReduce编程的环境配置, 下面哪一步是不必要的()
A.安装 linux 或者在 Windows下安装 Cgywin
B.安装 java
C.安装 MapReduce
D.配置 Hadoop参数
A.安装 linux 或者在 Windows下安装 Cgywin
B.安装 java
C.安装 MapReduce
D.配置 Hadoop参数
第1题
A.配置 java 环境变量
B.配置 Hadoop环境变量
C.配置 Eclipse
D.配置 ssh
第2题
A.DataWorks是基于MaxCompute作为计算引擎的
B.DataWorks是基于MaxCompute作为存储引擎的
C.DataWorks可以使用Hadoop作为底层引擎
D.DataWorks的底层计算引擎是
第3题
A.仅支持MapReduce计算引擎
B.易用易编程
C.可直接访问HDFS文件以及HBase
D.灵活方便的ETL(extract/transform/load)
第4题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第5题
第6题
A.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
C.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
D.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销
第8题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能
B.Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作
C.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
D.Hivez在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下