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[单选题]

根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()

A.一元回归分析

B.多元回归分析

C.多重回归分析

D.以上都不是

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更多“根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A、一元回归分析B、多元回”相关的问题

第1题

根据相关关系中自变量的不同,相关回归分析预测法可以分为一元相关回归分析预测法、多元相关回归市场预测法、()等几种主要类型。
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第2题

在直线回归分析中()。

A.自变量是可控制量,因变量是随机的

B.两个变量不是对等的关系

C.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算

D.根据回归系数可判定相关的方向

E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

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第3题

直线回归分析的特点是()。 A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.

直线回归分析的特点是()。

A.两变量不是对等关系

B.自变量是给定的因变量是随机的

C.可求出两个回归方程

D.利用—个回归方程,两个变量可以相互推算

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第4题

直线回归分析的特点是()。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出

直线回归分析的特点是()。

A.两变量不是对等关系

B.自变量是给定的因变量是随机的

C.可求出两个回归方程

D.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算

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第5题

在直线相关和回归分析()。

A.据同一资料,相关系数只能计算一个

B.据同一资料,相关系数可以计算两个

C.据同一资料,回归方程只能配合一个

D.据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个

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第6题

在直线相关和回归分析中( )。

A.据同一资料,相关系数只能计算一个

B.据同一资料,相关系数可以计算两个

C.据同一资料,回归方程只能配合一个

D.据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个

E.回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

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第7题

做直线回归分析,如果P<0.05,则说明()。

A.自变量与因变量相关性很强

B.总体回归系数不等于0

C.自变量与因变量的关系不存在

D.自变量对因变量影响很大

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第8题

大数据分析预测时,选择好自变量和因变量后,二者关系可用一条直线近似表示,则称为线性回归分析。()
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第9题

如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第10题

线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一,如果是一元线性回归,则临界值直接取为线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一,这里的参数线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一的含义为:

A.线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为样本容量

B.线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一为显著性水平,k为样本容量,n为回归模型中自变量的个数

C.线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一为显著性水平,k为回归模型中自变量的次数,n为样本容量

D.线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为回归模型中自变量的次数

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