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[单选题]

对线性回归模型作一些基本假定的最重要原因是（)

A.为了便于确定模型的解释变量

B.为了使估计的参数具有良好的统计性质

C.为了便于确定所估计参数的均值

D.为了便于得出模型参数的估计值

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发布时间：2022-07-14

更多“对线性回归模型作一些基本假定的最重要原因是()”相关的问题

第1题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第2题

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E(u)≠0。令α₀=E(u)，证明：这个模型总可以改写

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E（u)≠0。令α₀=E（u)，证明：这个模型总可以改写

为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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第3题

使用TRAFFIC2.RAW中的数据。（i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，s

使用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗？

(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后，求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性？

(iii)现在，利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型，并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗？

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第4题

本量利分析基本模型的"模型线性假定"不包括（)。

A.固定成本不变假定

B.产销平衡假定

C.变动成本与业务量呈完全线性关系假定

D.销售收入与销售数量呈完全线性关系

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第5题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第6题

在一项调查降价折扣券对顾客的消费行为影响的研究中，商家对1000个顾客发放了商品折扣券和宜传

资料,折扣券的折扣比例分别为5%,10%,15%,20%,30%,每种比例的折扣券均发放了200人,现记录他们在一个月内使用折扣券购物的人数和比例数据如表7。

(1)对使用折扣券人数比例先作logit变换,再对使用折扣券人数比例与折扣比例,建立普通的一元线性回归模型。

(2)直接利用MATLAB统计工具箱中的glmfit命令,建立使用折扣券人数比例与折扣比例的logit模型.与(1)作比较.并估计着想要使用折扣券人数比例为25%,则折扣券的折扣比例应该为多大？

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第7题

在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第8题

(i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β₀+β₁x+u，对某个函数g(z)，比如g

（i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β₀+β₁x+u，对某个函数g（z)，比如g

(x)=x₂或g(x)=log(1+x2) 。定义z_i=g(x_i)定义一个斜率估计量为

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第9题

在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是（)

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第10题

对星点设计描述不正确的是哪项？()

A.星点设计由二水平析因设计加轴点及中心点组成

B.是不用模拟模型的实验设计

C.是多因素五水平的试验设计

D.借助多元线性回归分析的方法来分析数据

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