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[主观题]

利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),。这个回归的标准误是什么?

(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?

(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?

(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)

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更多“利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模”相关的问题

第1题

关于I/O接口电路中保存的外设状态信息,说法正确的是()。

A.可以利用系统地址总线送给处理器

B.可以利用系统数据总线送给处理器

C.必须利用系统控制总线送给处理器

D.必须利用专用总线送给处理器

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第2题

利用401KSUBS.RAW中的数据,只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下: (i)利用OLS估

利用401KSUBS.RAW中的数据,只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下:

(i)利用OLS估计这个方程,按照通常形式报告结果,并解释e401k的系数。

(ii)利用布罗施-帕甘检验,使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗?

(iii)用LAD估计这个方程,并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。

(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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第3题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降
本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历?

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第4题

利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2
利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2

利用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2004年的实际失业率进行比较。(你可以从近年的《总统经济报告》中找到这个数据。)

(ii)在第(i)部分的方程中增加通货膨胀的一期滞后。inft-1统计上显著吗?

(iii)利用第(ii)部分中的方程预测2004年的失业率。这个结果比第(i)部分的结果更好还是更糟?

(iv)利用教材6.4节中的方法构造2004年失业率的一个95%的置信区间。2004年的实际失业率位于这个区间内吗?

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第5题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗?

(v)为了估计支出对math 4的影响, OLS与WLS哪一个看起来更准确?

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第6题

本题利用HSEINV.RAW中的数据。(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和
本题利用HSEINV.RAW中的数据。(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和

本题利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和 log(in ypct)的两阶滞后, 显著性水平为5%。

(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。

(iii)给定第(i)部分和第(ii)部分中的结果,那么检验log(iv pc)和log(price)之间的协整还有意义吗?

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第7题

利用INFMRT.RAW中1990年的数据。 (i)重新估计教材方程(9.37),但现在对哥伦比亚特区这个观测引

利用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计教材方程(9.37),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数,并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法,你得到什么结论?

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第8题

利用FISH.RAW中的数据。 (i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验,你可以得出什么结论? (i

利用FISH.RAW中的数据。

(i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验,你可以得出什么结论?

(ii)进行ADF检验,向其中加入一阶滞后项lavgpre=lavgpre-lavgprc_。它是否会影响你对于lavgprc有无单位根的判断?

(iii)利用DF检验和ADF检验对Itotqty进行一阶单位根检验。你可以得出什么结论?

(iv)基于(i)到(iii)的结论,在对变量进行回归(或者工具变量法)前,改变变量的形式和数量是否有必要?

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第9题

利用LOANAPP.RAW中的数据。 (i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程,计算其异方差-稳

利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程,计算其异方差-稳健的标准误。将βwhite的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0?有没有哪个估计值大于1?而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么?

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第10题

利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估

利用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估计值与教材(18.48)和教材(18.49)中的结果相比有很大不同吗?

(ii)用新方程预测unem1998,小数点后保留两位数。哪个方程预测得更好?

(ii)我们在正文中讨论过,用教材(18.49)预测unem1998为4.90.把它与利用直至1997年的数据得到的预测相比较。多用一年数据求得的参数估计值能给出更好的预测吗?

(iv)用教材(18.48)中估计的模型求出unem的提前两期预测值。即利用α=1.572,p=0.732,h=2时的教材方程(18.55)预测unem与把unem1997=4.9代入教材(18.48)所得到的提前一期预测值相比,哪一个更好?

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