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贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力，目前已经得到了广泛的应用（)。

贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力，目前已经得到了广泛的应用()。

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发布时间：2021-08-11

更多“贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力，目前已经得到了广泛的应用（)。”相关的问题

第1题

IPS具有哪些技术特征？（)

A.在线模式

B. 实时阻塞

C. 自学习和自适应调节

D. 带内部署

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第2题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中，基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法，关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位，建议数据挖掘应用方法有（)。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题

人工智能不依赖于车体精确的定量数学模型，具有()的特性。

A.自思考

B.自学习

C.自控制

D.自适应

E.自组织

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第4题

根据本讲，物联传感、大数据、云计算的技术使得（)变成可能。

A.自进化

B.自学习

C.自适应

D.自修改

E.自优化

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第5题

以下属于非监督学习技术的是()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.逻辑回归

D.主成分分析

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第6题

贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量，通过对第i类学习样本xi的观察，使概率密度分布P(xi|θ)转化为后验概率P(θ|xi)，获得参数分布的概率密度函数，再通过求取其数学期望获得参数估计值。()此题为判断题(对，错)。

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第7题

第四代防火墙采用的技术是()。

A.静态包过滤

B.代理服务

C.自适应代理

D.动态包过滤

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第8题

贝叶斯网络是（)首先提出来的。

A.康托尔

B.高斯

C.朱迪亚·珀尔

D.贝叶斯

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第9题

传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。（)

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第10题

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。（)

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