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[判断题]
马尔科夫模型是用来预测等时间间隔点上(一般为1年)各类人力资源分布情况的一种动态预测技术。这也是从统计学中借鉴过来的一种定性预测方法。它的基本思想是找出组织过去人力资源流动的比例,以此预测未来人力资源的供给情况。()此题为判断题(对,错)。
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第3题
在简单回归模型教材(5.16)中,我们在前4个高斯-马尔科夫假定下证明了,形如教材(5.17)的估计量是斜率β1的一致估计量。给定这样一个估计量,定义β1,的一个估计量为。
证明plimβ0=β0
第4题
假设模型满足前四个高斯-马尔科夫假定,其中,petstck表示工人养老金投资于股票市场的百分比,funds表示工人可以选择的共同基金的个数,而risktol表示对风险承受能力的某种度量(rsktol越大,则表明这个人对风险的承受能力越强)。如果funds和risktol正相关,pctstck对funds简单回归的斜率系数有怎样的不一致性?
第6题
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。
第10题
设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。
(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);
(2)用中心极限定理求的近似值;
(3)利用泊松分布的再生性,查表求的精确值。