大数据时代的海量数据,使信息、机密、财富之间产生紧密的关联,从而构成信息安全的重要因素,很多情况下,()的价值远远超过网络系统各组件本身。
A.知识和数据
B.数据和信息
C.安全和信息
D.网络和信息
A.知识和数据
B.数据和信息
C.安全和信息
D.网络和信息
第1题
A.有些政府部门错误地将数据资源等同于一般资源,认为占有就是财富,热衷于搜集,但不愿共享
B.有些部门只盯着自己的数据服务系统,结果因为数据标准、系统接口等技术原因,无法与外单位、外部门联通
C.有些地方,对大数据缺乏顶层设计,导致各条线、各部门固有的本位主义作祟,壁垒林立,数据无法流动
D.即使涉及到工作机密、商业机密,政府也应该毫不保留地共享数据
第3题
A.本地自治:不依赖云端的离线处理能力、自我恢复能力
B.隐私安全:数据涉及企业生产和经营活动安全,在边缘处理企业保密信息、客户隐私
C.低时延:为满足低时延要求,需要在高业务现场最近的“边缘”构建解决方案,减少业务处 理时延
D.海量数据:物联网时代边缘数据爆炸性增长,难以直接回传至云端且成本高品,数据在本 地进行分析和过滤,节省网络带宽
第4题
A.2020、2021
B.2020、2022
C.2021、2022
D.2021、2023
第5题
A.云计算
B.物联网
C.大数据
D.人工智能
第6题
2020年要实现全面脱贫的目标,本讲认为这是一个很高的标准。()正确答案:错误“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。()
第7题
A.大数据平台中,B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储,一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中,由于存储、计算的多层面虚拟化,带来了数据管理权与所有权分离,网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件,这些软件设计初衷是为了高效数据处理,系统性安全功能相对缺乏,安全防护能力远远滞后业务发展,存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存,任一单位或系统安全防护措施不当,均可能发生敏感数据泄漏,造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
第11题
A.在使用预测分析时考虑个人动因
B.隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变
C.催生大数据审计员
D.将反垄断法付诸行动