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[多选题]

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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更多“关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()”相关的问题

第1题

以下哪一种神经网络架构有反馈连接?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.残差神经网络

D.限制波尔兹曼机

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第2题

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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第3题

对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题()

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第4题

下列哪个神经网络结构会发生权重共享()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和C

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第5题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第6题

深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第7题

对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?()

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第8题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第9题

下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第10题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第11题

提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。()
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