解释并报告调研结果()。
A.利用国内外综合的各种专业的交易会
B.利用互联网、跨境电子商务平台和手机
C.利用驻外商务机构
D.利用国外的推销网和客户渠道
A.利用国内外综合的各种专业的交易会
B.利用互联网、跨境电子商务平台和手机
C.利用驻外商务机构
D.利用国外的推销网和客户渠道
第3题
利用401KSUBS.RAW中的数据,只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下:
(i)利用OLS估计这个方程,按照通常形式报告结果,并解释e401k的系数。
(ii)利用布罗施-帕甘检验,使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗?
(iii)用LAD估计这个方程,并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。
(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。
第4题
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧对立假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0:βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中, log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?
(v)给定前面的回归结果,在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?
第5题
但比其报告回归中的观测更加有用)。
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?
(ii)检验假设:男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示:估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H0:β1=0相对H1:β1<0的含义,并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。
(v) 对男人和女人都增加解释变量educ, exper,experz,union,goodhlth,black,married, south,bigcity,smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?
第6题
使用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
并按照通常的格式报告结果。二次项显著吗?
(ii)基于第(i)部分中的方程,证明:最大化log(bwght)的产前检查次数约为22。样本中有多少妇女至少接受过22次产前检查?
(ii)在22次产前检查之后,预计婴儿出生体重实际上会下降,这有意义吗?请解释。
(iv)在方程中增加母亲年龄,并使用二次函数形式。保持npvis不变,目前在什么年龄,孩子的出生体重最大?样本中有多大比例的妇女年龄大于这个“最优”生育年龄。
(v)你认为母亲年龄和产前检查次数解释了log(bwght)中的大部分变化吗?
(vi)利用npvis和age的二次方程,确定用bwght的自然对数或水平值来预测bwght孰优孰劣。
第7题
本题利用BEAUTY.RAW中的数据集,它包含了哈默梅什和比德尔(HamermeshandBiddle,1994)报告变量的一个子集(但比其报告回归中的观测更加有用)。
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?
(ii)检验假设:男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示:估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中,都解释belavg的系数。用语言解释假设H0:β1=0相对H1:β1<0的含义,并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。
(v)对男人和女人,都增加解释变量educ,exper,experz,uion,goodhlth,black,married,south,bigcity,smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?
第10题
A.在规定时间内报告
B.有关领导部门汇报
C.向评价对象反馈信息并对结果作出解释
D.在一定范围内公布结果,使同行能相互比较、相互借鉴
E.在限定的地点进行公告