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[判断题]

数据的安全基于算法的保密。()

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更多“数据的安全基于算法的保密。()”相关的问题

第1题

基于AI的医学技术迅速发展,但临床实施尚未现实,关键实际问题包括()。

A.数据共享和隐私

B.算法透明度

C.数据标准化以及跨多个平台的互操作性

D.对患者安全的关注

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第2题

近代密码学比古典密码学本质上的进步是什么?()

A.保密是基于密钥而不是密码算法

B.采用了非对称密钥算法

C.加密的效率大幅提升

D.虚拟专用网络(VPN)的应用

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第3题

中国电信手机云安全解决方案中天翼U盾基于PKI技术,通过移动终端实现合法身份认证、数据保密、数据电子签名功能,解决了移动互联网安全的难题,可广泛应用于政务、医疗、金融等行业。在下列场景选项中,()不是天翼U盾安全认证能力的具体使用场景。

A.在移动终端或PC端企业应用登录时,可使用UIM卡数字证书进行登录身份认证

B.采集电话录音,作为存证依据,用于客户投诉及法律纠纷处理

C.用户在登录应用后,在应用内部进行流程签报公文审批时,可使用敏感操作保护(电子签名)功能

D.在登录应用后,在应用内部进行数据传输时,可使用数字证书的加解密功能进行保密传输,用以保证数据传输的安全性

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第4题

环境网格化产品可基于实时监测数据,结合大气受体模型、源清单技术、污染扩散模型等专业大气和气象算法模型,分析空气质量达标面临的主要问题。()
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第5题

TLS/SSL的功能实现主要依赖于三类基本算法:散列函数Hash、对称加密和非对称加密,利用非对称加密实现身份认证和密钥协商,对称加密算法采用协商的密钥对数据加密,基于散列函数验证信息的完整性()
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第6题

消除粗大误差的软件算法包括()。

A.程序判断法

B.中值滤波法

C.非线性校正算法

D.基于拉伊达准则的奇异数据滤波算法

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第7题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第8题

以下哪一项能力不属于GES月服务的优势?()

A.数据清洗

B.图分析、图计算

C.基于ModelArts的图神经网络算法

D.大规模图数据库

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第9题

下面对提升算法(Boosting)描述不正确的是()。
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重

B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”

C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)

D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重

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第10题

2017年11月,在第55次ISO/IEC联合技术委员会信息安全技术分委员会(SC27)德国柏林会议上,含有我国SM2与SM9数字签名算法的ISO/IEC14888-3/AMD1《带附录的数字签名第3部分:基于离散对数的机制一补篇1》获得一致通过,成为ISO/IEC国际标准,并在2018年11月以正文形式发布。()此题为判断题(对,错)。
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第11题

对好的加密算法描述不正确的是()

A.对授权用户来说,加密数据和解密数据相对简单

B.对授权用户来说,加密模式应依赖于算法的保密

C.对入侵者来说,确定密钥是及其困难的

D.对入侵者来说,有些数据库产品提供数据加密例行程序

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