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[多选题]

以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()

A.GPU

B.TPU

C.FPGA

D.大规模分布式集群

答案

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发布时间：2023-08-18

更多“以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()”相关的问题

第1题

以下说法错误的是（）。

A.Google的TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率

B.FPGA是专用定制芯片是专门目的的设计的集成电路。其特点是面向特定用户的需求

C.GPU是专用处理器，擅长处理计算密集型的并行任务。CPU是通用处理器，擅长处理复杂指令、逻辑判断、中断处理

D.FPGA支持C语言的编程模型；机器学习的模型完全存在于FPGA内置存储，以获得最低实验和最优性能

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第2题

专用神经网络处理的芯片属于（）类型的芯片。

A.CPU

B.FPGA

C.GPU

D.ASIC

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第3题

第三次人工智能的热潮的兴起的原因有（)。

A.卷积神经网络的应用

B.移动互联网与云平台的发展，涌现出海量规模的带标签的大数据

C.摩尔定律的长期作用

D.GPU计算能力提升

E.视频游戏的超常发展

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第4题

以下哪些选项是云计算所带来的核心价值（）。

A.虚拟化技术解决资源利用率低问题

B.分布式计算存储提升可靠性

C.全网资源统一管理，提高效率

D.提高系统安全

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第5题

以下为神经网络NN（Neural Network)特点的是（)

A.大规模的并行处理

B.分布式的信息存储

C.良好的自适应性、自组织性;

D.很强的学习功能、联想功能和容错功能

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第6题

下列选项中，不是HDFS的设计目标的是：（)

A.流式数据访问

B.移动计算

C.“多次写入多次读取”的文件访问模型

D.大规模数据集

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第7题

以下关于神经网络模型描述正确的是（）。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第8题

以下哪一项能力不属于GES月服务的优势？（)

A.数据清洗

B.图分析、图计算

C.基于ModelArts的图神经网络算法

D.大规模图数据库

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第9题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第10题

下列选项关于BIM的深度应用趋势说法正确的是（）。

A.BIM与物联网集成应用指的是BIM技术承担底层信息感知、采集、传递、监控的功能，而物联网技术则发挥上层信息集成、交互、展示和管理的作用

B.BIM与智能型全站仪集成应用，是通过对软件、硬件进行整合，将BIM模型带入施工现场，利用模型中的三维空间坐标数据驱动智能型全站仪进行测量

C.BIM与GIS集成应用，是通过数据集成、系统集成或应用集成来实现的，可在BIM应用中集成GIS，也可以在GIS应用中集成BIM，或是BIM与GIS深度集成

D.BIM与云计算集成应用，基于云计算强大的计算能力，可将BIM应用中计算量大且复杂的工作转移到云端，以提升计算效率

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