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[主观题]
如果你能够将全世界的电脑厂商集合在一个办公室里，然后告诉他们将被强迫做一件事，那件事将是
什么？
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更多“如果你能够将全世界的电脑厂商集合在一个办公室里，然后告诉他们将被强迫做一件事，那件事将是”相关的问题
第2题
A.电子商务将改变企业的生产方式
B.电子商务将对传统行业带来改变
C.电子商务将改变商务活动的方式
D.电子商务将改变竞争形势
第3题
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
第4题
A firm uses cloth and labor lo produce shirts in a factory that it bought for S 10 million. Which of its factor inputs are measured as flows and which as stocks？ How would your answer change if the firm had leased a factory instead of buying one？ Is its output measured as a flow or a stock？ What about its profit？
第7题
A．保持电话不挂，由对方帮你转去公安局报警
B．先挂电话，要警察过半个小时再打来
C．挂断电话，自行拨打110，将情况向警察反映
第9题
(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng，sat，hsperc，feale，black，white，frestsem，tothrs，crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗？
(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中，大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平，那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。
(iii)现在，取两个学期数据的差分，问哪些变量将随之消失？现在检验赛季效应。
(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量，在此分析中被我们忽略了吗？
第10题
问题：(1)结合案例，如果你是甲方主谈，在讨价还价中，你将采取的最优让步策略是什么？
(2)这种策略的优点和缺点是什么？
