题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在视觉智能模型训练的图像预处理中，关于图像增强的目的以下描述哪个是正确的？（)
A.提升图像的清晰度
B.改正图像采集系统的系统误差
C.抑制不感兴趣的特征
D.改正图像采集仪器位置的随机误差
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A.提升图像的清晰度
B.改正图像采集系统的系统误差
C.抑制不感兴趣的特征
D.改正图像采集仪器位置的随机误差
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第2题
A.机器视觉质检
B.厂区智能物流
C.无人智能巡检
D.生产现场监测
第3题
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值
第9题
A.http协议GET方法
B.http协议POST方法
C.https协议GET方法
D.https协议POST方法
第11题
A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术
B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来
C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术
D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据
