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[单选题]

数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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更多“数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()”相关的问题

第1题

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过()等方法来实现上述目标。

A.统计

B.在线分析处理

C.情报检索

D.机器学习

E.专家系统(依靠过去的经验法则)

F.模式识别

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第2题

从学习的过程角度话分,可将数据挖掘算法划分为()

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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第3题

以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

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第4题

数据挖掘主要基于下列何种技术进行高度自动化地分析数据,作出归纳性的推理?()

A.统计学

B.机器学习

C.数据库

D.人工智能与模式识别

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第5题

Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具,它是用()语言实现的一个库

A.C

B.java

C.python

D.R

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第6题

数据挖掘是从大量数据中()知识。

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

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第7题

关于数据挖掘,下面说法正确的是?()

A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含其内的、人们实现所不知的,但又是有潜在价值的信息和知识的过程

B.挖掘知识的方法可以是数学的方法,也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法,也可以是归纳的方法

C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据

D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容

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第8题

在企业评分中,大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支持的有数据抽象、特征工程、机器学习。()
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