A.聚类分析
B.关联分析
C.异常检测
D.预测建模
第1题
A.自然语言处理
B.聚类
C.分类
D.关联规则发现
第2题
A.建模描述
B.根据内容检索
C.寻找模式和规则
第3题
A.离群点分析
B.关联规则
C.聚类
D.决策树
第4题
A.分类
C.回归
D.布尔逻辑
第5题
A.关联
D.分类
第6题
第7题
A.根据性别划分公司的顾客
B.按学生的标识号对学生数据库排序
C.使用历史记录数据预测某公司未来的股票价格
D.监视地震活动的地震波
E.监视病人心率的异常变化
第8题
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
第9题
B、聚类
C、正交
D、回归分析
第10题
A.线性分类器
B.贝叶斯分类器
C.最近邻分类器
D.神经网络分类器
E.结构聚类算法
F.句法模式识别
第11题
A.Nginx
B.Automake
C.GCC
D.Mahout
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