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[主观题]

在3.4节消费者的选择模型中, (I)证明若条件(3)成立,则u(x1,x2)=e是单调减、下凸的曲线

在3.4节消费者的选择模型中, (I)证明若条件(3)成立,则u(x1,x2)=e是单调减、下凸的曲线

在3.4节消费者的选择模型中,

(I)证明若条件(3)成立,则u(x1,x2)=e是单调减、下凸的曲线,

(2)验证(4),(6),(8)式给出的效用两数是否满足条件(3),

(3)若消费者的效用函数为(8)式,求最优比例p1q1/p2q2,并分析参数a,b的意义。

(4)若商品甲的价格P,增加,其余条件不变,讨论消费点Q的变化。

(5)若消费者购买商品的钱s增加,其余条件不变,讨论消费点Q的变化。

(6)推广到消费者购买m(>2)种商品的情况。

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更多“在3.4节消费者的选择模型中, (I)证明若条件(3)成立,则u(x1,x2)=e是单调减、下凸的曲线”相关的问题

第1题

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii) 现在, 针对模型

在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。

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第2题

本题要用到MLB1.RAW中的数据。 (i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化

本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化?hrunsyr的系数大小又会如何变化?

(ii)在第(i)部分的模型中增加变量rusyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数)。这些因素中,哪一个是个别显著的?

(ii)在第(ii)部分的模型中,检验bavg,fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第3题

(要求一些微积分知识) (i)在托宾模型中假设x1=logz1(),而且这是x中唯一出现z1

(要求一些微积分知识)

(i)在托宾模型中假设x1=logz1(),而且这是x中唯一出现z1的地方。证明

(其中,β1是log(z1))的系数。

(ii)若x1=z1和x2=z12证明

其中,β1和β2分别是的系数。

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第4题

昂锡夫的投入产出分析对瓦尔拉斯一般均衡模型所做的简化主要体现在()。

A.用产业代替瓦尔拉斯模型中的企业和消费者

B.假定生产的规模收益不变

C.假定各产业的生产互动互不影响

D.假定消耗系数在一定时期相对稳定

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第5题

(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中,将y2的约简型(15.26)代
(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中,将y2的约简型(15.26)代

(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中,将y2的约简型(15.26)代入结构方程(15.22)。便得到y1的约简型为:

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第6题

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)估计模型 用混合最小二乘法,算出估计值和常见形式的标准误差。

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)估计模型

用混合最小二乘法,算出估计值和常见形式的标准误差。

(ii)用随机效应估计(i)中模型(试想vit=ai+uir),RE和混合最小二乘估计的β1值比较如何?

(iii)RE和混合最小二乘估计的标准误差一致吗?哪一个更可信?为什么?。

(iv)在(i)、(ii)的估计中加入一完整系列的年份虚拟变量。你在(i)、(ii)中得到的结论有什么变化吗?

(v)现在从(iv)出发,用FE估计模型,指出除年份外的所有解释变量。对年份虚拟变量,FE与RE估计的系数有何不同?

(vi)你能从这个具体例子中得出什么一般结论?

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第7题

(i)在第11章的计算机练习C6的第(i)部分,要求你估计存货投资的加速数模型。检验这个方程中的AR(1
(i)在第11章的计算机练习C6的第(i)部分,要求你估计存货投资的加速数模型。检验这个方程中的AR(1

)序列相关。

(ii)如果你发现有序列相关的证据,用科克伦-奥卡特方法重新估计这个方程,并将所得结果与以前的结果进行比较。

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第8题

作为政策分析的有力工具,CGE模型经过30多年的发展,已在世界上得到了广泛的应用,并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。在以下它所分析的基本经济单元中,不正确的是()。

A.消费者

B.生产者

C.本国经济

D.政府

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第9题

在SIR模型中设定不同的参数λ,μ和初始值s(0),i(0),编程计算s(t)和i(t)并作图。需包含σs(0)>1及σs(0)<1的设定,分析这两种情况下患者比例i(t)的不同变化。
在SIR模型中设定不同的参数λ,μ和初始值s(0),i(0),编程计算s(t)和i(t)并作图。需包含σs(0)>1及σs(0)<1的设定,分析这两种情况下患者比例i(t)的不同变化。

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第10题

使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的
使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的

使用CRIME4.RAW。

(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?

(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。

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