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[判断题]

分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。()

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第1题

数据分类由两步过程组成:第一步,建立一个聚类模型,描述指定的数据类集或概念集;第二步,使用模
型进行分类。()

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第2题

在数据挖掘中,能提出一个分类函数或分类模型,把数据库中的数据映射到给定类别的方法是()

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

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第3题

聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模

聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()

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第4题

聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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第5题

下列选项中主数据的定义是哪一项?()

A.描述数据的数据,帮助理解、获取、使用数据

B.用来描述公司核心业务实体、共享于多个业务流程或业务系统且具有高业务价值的标准数据

C.用于将其他数据进行分类或目录整编的数据

D.以上都不是

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第6题

数据记录(DataRecord)用于获取、()工业设备的过程数据。然后,可以分析采集的过程数据以提取关于设备运行状态的重要商务和技术信息。

A.处理

B.记录

C.打印

D.存档

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第7题

客户细分是有效实施客户关系管理的第一步。在具备客户信息完整视图的基础上,可以()根据定的业务规则生成业务标签,用来描述客户的群体特征属性,从而实现对客户群体的科学分类和客户行为的洞察预测,为不同客群的精准营销奠定基础。

A.结合具体业务场景进行分析

B.基于模型或经验规则,输出客户分群结果

C.利用机器学习等技术建立预测模型

D.搭建数据模型

E.利用大数据分析工具,对客户进行数据标签,并通过

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第8题

在UML模型图中,用于描述相互合作的对象之间交互关系的是()

A.包图

B.合作图

C.类图

D.序列图

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第9题

建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

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第10题

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第11题

分类是研究已分类资料的特征,分析对象属性,据此建立一个分类函数或分类模型,然后运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。()
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