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[单选题]

分类变量使用()建立预测模型。

A.决策树

B.分类树

C.离散树

D.回归树

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发布时间：2021-06-19

更多“分类变量使用（)建立预测模型。A.决策树B.分类树C.离散树D.回归树”相关的问题

第1题

用决策树训练一个分类器模型，树的每个叶子结点代表了（）信息。

A.样本数量

B.无实际意义

C.分类标签

D.变量数量

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第2题

在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的根底上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型的预测方法，称作（）。

A.经济模型

B.回归分析

C.投入产出

D.行指标

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第3题

学习金融计量学需要掌握的思维框架的顺序为（)①建立计量模型②基于相关理论提出假设或预测③寻找合理变量，收集数据④模型估计⑤模型检验

A.①②③④⑤

B.④②①③⑤

C.④①②③⑤

D.②①③④⑤

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第4题

回归分析的主要步骤包括以下哪几个方面。( )

回归分析的主要步骤包括以下哪几个方面。（)

A、确定变量

B、建立预测模型

C、进行相关分析

D、计算预测误差

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第5题

通过数据间相关性分析的研究，进一步建立()与()之间的回归函数关系，即回归分析模型，从而预测数据的发展趋势

A.常量

B.变量

C.自变量

D.因变量

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第6题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第7题

以下哪个不是建立线性模型的作用？（）

A.影响因素分析

B.用来预测

C.进行分类

D.进行估计

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第8题

下列关于有监督学习的说法不正确的是（)。

A.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

B.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

C.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

D.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

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第9题

以下选项哪个不是数据挖掘预测性任务？（)

A.分类

B.决策树

C.神经网路

D.聚类

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第10题

调查了12名6至12岁正常儿童的体重、身高和年龄，如下表。考虑x₃=x₁²，x₄=x₂

调查了12名6至12岁正常儿童的体重、身高和年龄，如下表。

调查了12名6至12岁正常儿童的体重、身高和年龄，如下表。考虑x3=x12，x4=x2调查了12名6

考虑x₃=x₁²，x₄=x₂²，x₅=x₁x₂等候选变量，用逐步回归建立预测儿童体重的模型。

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