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典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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发布时间：2022-09-29

更多“典型的机器学习和数据挖掘算法包括()”相关的问题

第1题

从学习的过程角度话分，可将数据挖掘算法划分为（)

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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第2题

数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习，其研究的主要内容是（）

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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第3题

在企业评分中，大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支持的有数据抽象、特征工程、机器学习。（)

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第4题

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过（)等方法来实现上述目标。

A.统计

B.在线分析处理

C.情报检索

D.机器学习

E.专家系统(依靠过去的经验法则)

F.模式识别

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第5题

关于数据挖据工具，下列说法不正确的是（)。

A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具

B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件

C.OracleDarwin是企业数据挖据工具

D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具

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第6题

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。（)

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第7题

weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具，提供的主要应用程序不包括（)

A.Experimenter

B.Conclusion

C.Explorer

D.KnowledgeFlow

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第8题

机器学习的三要素为（)①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第9题

数据挖掘主要基于下列何种技术进行高度自动化地分析数据，作出归纳性的推理？（)

A.统计学

B.机器学习

C.数据库

D.人工智能与模式识别

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