利用VOTE1.RAW中的数据。 （i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型 保持prtystrA和expendA不变，e

利用VOTE1.RAW中的数据。

(i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型

保持prtystrA和expendA不变，expendB对voteA的偏效应是什么？expendA对voteA的偏效应是什么？β4的预期符号明显吗？

(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的格式报告结果。交互项是统计显著的吗？

(ii)求样本中expendA的均值。固定expendA为300(300000美元)。候选人B另外支出100000美元对voteA的估计影响是什么？这个影响很大吗？

(iv)现在固定expendB为100。AexpendA=100对voteA的估计影响是什么？这讲得通吗？

(v)现在估计一个用候选人A的支出占竞选总支出的百分比shareA取代交互作用项的模型。同时保持expendA和expendB不变而改变shareA，这讲得通吗？

(vi)(要求有微积分知识)在第(V)部分的模型中，保持prtystrA和expendA不变，求出expendB对voteA的偏效应。在expendA=300和expendB=0时进行计算，并评论你的结论。