谷歌发展人工智能的途径二为:积累底层人工智能技术,研发更高级的深度学习算法,增强图形识别和
第1题
A.云计算技术的研发进入瓶颈期,依靠云计算提升业务并非长远之计
B.完成原始数据积累后爆发的人工智能板块成为影响微软市值的主因
C.微软云计算的业务规模落后于亚马逊,但比谷歌云计算业务规模要大
D.谷歌市值在6年前首次超过微软,双方市值排名在之后发生数次改变
第3题
A.工业机器人
B.人工数字化
C.人工智能
第5题
A.①②
B.②④
C.①③
D.③④
第8题
B.1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”,取得巨大成功,人工智能研究进入第二次高潮
C.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型,成为人工智能诞生的标志
D.1973年,英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告,对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑,人工智能研究进入第一个冬天
第10题
A.Keras的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口
B.可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化
C.在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性
D.支持现代人工智能领域的主流算法
E.在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算