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流计算是在数据到达之后即进行计算处理（）
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第2题
A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem，即对流数据的处理是基于每条数据进行
B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现
C.Topology：定义了串行计算的逻辑模型（或者称抽象模型），也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。
D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现
第3题
B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
第6题
A.端计算，即设备端的计算
B.雾计算，设备端的计算
C.边缘计算，数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中，直接处理和存储并不需要放到“云”上的数据，以减少“云”的压力
D.云计算，在云端的专用计算服务器资源上进行的计算
第10题
A.存储配置
B.网络配置
C.管理配置
D.计算配置
第11题
