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[单选题]

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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发布时间：2022-07-12

更多“在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。”相关的问题

第1题

车辆在不受纵向外力影响时，两端车钩均处在闭锁位，钩舌内侧面之间的水平距离称为车辆（)。

A.全轴距

B.长度

C.换长

D.定距

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第2题

在深度学习中，添加dropout往往是改善神经网络性能的有效方法。（)

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第3题

在监督学习任务中，使用一个神经网络A数据进行分类，假设类的数量是2，则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。（）

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第4题

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？（）

A.增加训练集量

B.增加神经网络隐藏层节点数

C.增加更多特征

D.在模型中引入正则项

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第5题

在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（)？

A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)

B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递

C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息

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第6题

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知（)

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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第7题

以下哪些是“超参数”（)

A.隐藏层的大小n[l]

B.学习率α

C.迭代次数

D.神经网络中的层数L

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第8题

线性跟驰模型名词解释

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第9题

决定人工神经网络性能的三大要素中没有（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

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第10题

（)也可以看作研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

A.计算机视觉

B.机器学习

C.自然语言处理

D.人工神经网络

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