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[单选题]

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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发布时间：2023-04-06

更多“根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)。A.网站数量B.网络深度C.网络结构D.网络主”相关的问题

第1题

深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习，下列哪种网络不是常用深度学习算法？（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第2题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第3题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第4题

（）不是神经网络的代表。

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

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第5题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第6题

深度强化学习是以（)为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第7题

下列哪项不属于第三代人工智能的起点（)。

A.深度卷积神经网络

B.大数据

C.AI

D.GPU

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第8题

针对人脸识别，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。（)

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第9题

卷积神经网络中每层卷积层（Convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第10题

下列选项属于人工智能的概念有（)。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第11题

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（）

A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

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