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[多选题]
数据挖掘分析的步骤包括()。
A.算法分析
B.创建数据集
C.模型评估
D.数据预处理
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A.算法分析
B.创建数据集
C.模型评估
D.数据预处理
第1题
A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致
第2题
A.最小兴趣度
B.最小置信度
C.最大支持度
D.最小可信度
第7题
A.决策树、对数回归、关联模式
B.K均值法、SOM神经网络
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF神经网络、K均值法、决策树
第8题
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
第10题
A.统计
B.在线分析处理
C.情报检索
D.机器学习
E.专家系统(依靠过去的经验法则)
F.模式识别