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第1题
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
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第2题
深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.长短时记忆神经网络
D.传统前向神经网络
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第3题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。
A.前馈神经网络
B.径向基神经网络
C.深度神经网络
D.卷积神经网络
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第4题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
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第5题
A.卷积神经网络
B.递归神经网络
C.残差网络
D.xgboost算法
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第9题
卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。
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第10题
针对人脸识别,深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。()
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第11题
下列选项属于人工智能的概念有()。
A.机器学习
B.深度学习
C.卷积神经网络
D.生成对抗网络
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